Добро пожаловать
в Data Heroes
в Data Heroes
Подкаст о супергероях, которые работают с данными. Именно они лучше других разбираются в новых технологиях, используют современные инструменты, создают мир будущего. Каждый подкаст — увлекательный квест, за прослушивание которого вы получаете экспу и ачивки. Слушайте подкасты и учитесь на опыте наших спикеров!
Доступен на платформах:
В первом сезоне узнаем, как и где прокачать свои скиллы в профессии, нужны ли онлайн-школы и как перестать быть слишком критичным к себе. Вместе начнем погружение в удивительный мир аналитики данных и Data Science, его героев и ситуаций, в которых надо делать выбор и принимать ответственные решения.
1 СЕЗОН
Начало пути
в Data Science
в Data Science
Онлайн-курсы по аналитике: как не ошибиться на 100к?
Трейлер Data Heroes
Учиться бесплатно: как найти мотивацию и не бросить на половине пути?
Как успешно пройти собеседование
и получить работу x Fless
и получить работу x Fless
Релокейт: куда валить и что делать?
Синдром самозванца: прошли 100 курсов, но все равно не уверены в себе
Релокейт vol 2: адаптация, ностальгия
и новые путешествия
и новые путешествия
Успеть все и ничего не забыть: учимся управлять временем
Идеальный кандидат-аналитик
по мнению рекрутеров и эйчаров
по мнению рекрутеров и эйчаров
Во втором сезоне мы познакомимся поближе с профессиями в data science. Приглашенные спикеры — аналитики данных в науке и бизнесе, специалисты машинного обучения и эксперты в A/B-тестировании. Они расскажут о всех секретах, нюансах и сложностях своих профессий.
Также вас ждут специальные выпуски, где мы поможем составить крутое резюме, даже если у вас мало опыта работы, и подготовиться к сложному собеседованию.
Также вас ждут специальные выпуски, где мы поможем составить крутое резюме, даже если у вас мало опыта работы, и подготовиться к сложному собеседованию.
2 СЕЗОН
Знакомимся с профессиями в Data Science
Рынок аналитики сейчас: что изменилось и к чему готовиться
Новый год в ритейле
Data-образование в Европе и США
Как успешно пройти собеседование
и получить работу x Fless
и получить работу x Fless
Как убеждать с помощью визуализации?
Датавиз в современном мире
Дайте слово дата инженеру
Data Science в науке и бизнесе
Основные ошибки и лайфхаки в А/Б-тестировании
Карьера в сфере анализа данных
3 СЕЗОН
В третьем сезоне мы говорим о том, как строить карьеру в аналитике, делиться опытом и развивать личный бренд.
Как примерить на себя профессию аналитика
Как развивать и монетизировать телеграм-канал по аналитике
Как построить бизнес в аналитике | Эксклюзивное интервью с фаундером Navicon
Подкаст о подкастерах
ChatGPT: как будет меняться работа аналитика с развитием искусственного интеллекта
4 СЕЗОН
Четвертый сезон подкаста посвящен edtech-сфере. Мы общаемся с фаундерами и руководителями направлений из разных онлайн-школ и узнаем, как они работают с данными, строят аналитику и развивают продукт.
В этом сезоне мы выбрали формат интервью: в каждом выпуске Николай общается с гостем один-на-один. Они общаются не только про аналитику, но и про опыт в роли предпринимателя или руководителя, карьеру, факапы и достижения.
В этом сезоне мы выбрали формат интервью: в каждом выпуске Николай общается с гостем один-на-один. Они общаются не только про аналитику, но и про опыт в роли предпринимателя или руководителя, карьеру, факапы и достижения.
Аналитика в
онлайн-образовании
онлайн-образовании
Анатолий Карпов про читинг среди кандидатов, LLM, AI и ChatGPT в образовательной платформе karpov.courses
Александр Турилин о создании Skillfactory со второй попытки и плюсах эдтеха в России
Александр Шестопалов из BBE про любовь к маркетингу, вызовы в эдтехе и самый ценный ресурс компании
Мария Бородецкая про создание онлайн-школы без инвестиций, рынок саморазвития и конкуренцию с Netflix
Можете слушать выпуски в любом порядке — вы все равно получите очки опыта и новые ачивки
Мы говорим не только об аналитике, а стараемся идти в ногу со временем и делимся актуальной информацией о рынке труда, помогаем отражать атаки реальности на душевное равновесие и разбираемся, нужно ли переезжать и, самое главное, куда? Слушайте все выпуски и будьте с нами на одной волне!
Николай Валиотти
ВЕДУЩИЙ ПОДКАСТОВ
Основатель компании Valiotti Analytics (консалтинг в области аналитики)
Работал в крупных компаниях: Лента, Yota, Юлмарт, Балтика и Airpush (США)
Занимается анализом данных с 2009 г.
Глоссарий Data Heroes
В подкасте используются особые слова-обозначения. Чтобы вам было проще ориентироваться, мы подготовили для вас глоссарий.
Внутриподкастовая валюта. Средства, затраченные спикером на приобретение чего-либо. 1 голда = 1 рубль.
ГОЛДА
Опыт, приобретенный спикером или слушателем. Очки экспы = очки опыта.
ЭКСПА
Место обучения. Обычно под гильдией мы подразумеваем какую-либо онлайн школу или образовательную платформу.
ГИЛЬДИЯ
Полученные спикером или слушателем достижения.
АЧИВКИ
Навыки, где hard skills — профессиональные, технические компетенции и soft skills — универсальные социально-психологические качества.
СКИЛЛЫ
Род деятельности спикера.
КЛАСС/СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
РОБОТЫ В ДЕЛЕ
Интересные факты
400 УЧАСТНИКОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
57 МИНУТ ПОЛЬЗЫ
Соведущий Николая — робот Бендер. Он представляет спикеров и в конце каждого выпуска озвучивает очки, полученные за прослушивание. Мы не знаем, является ли робот искусственным интеллектом или за ним стоит настоящий человек — он просто есть и хорошо делает свою работу.
Самый длинный выпуск на данный момент — второй эпизод подкаста, про бесплатное образование. Его хронометраж — 57 минут. Задействованы 9 спикеров.
Для первого эпизода, про онлайн-школы, было проведено целое исследование, в котором приняли участие более 400 человек.
Если вы хотите порекомендовать тему выпуска, героя для подкаста или оставить отзыв, заполните форму обратной связи ниже.
Форма обратной связи
ДО ВСТРЕЧИ В DATA ВСЕЛЕННОЙ!
